La IA en la Consulta Médica: Optimizando el Tiempo del Profesional y la Atención al Paciente

La influencia de la Inteligencia Artificial (IA) en la dinámica entre médicos y pacientes está experimentando una transformación profunda. En un evento reciente en Badajoz, el especialista en medicina interna, doctor César Dilú, enfatizó cómo las herramientas de IA generativa podrían aliviar la carga administrativa diaria de los profesionales de la salud, estimando un ahorro de una a dos horas de trabajo administrativo por jornada. Este tiempo recuperado se traduciría directamente en una mayor dedicación y atención al paciente durante las consultas.

El Dr. Dilú, quien también forma parte del Grupo de Salud Digital de la Sociedad Española de Médicos Generales y de Familia (SEMG), participó en las III Jornadas Hispano-Lusas de Médicos de Atención Primaria. Durante su intervención, destacó que la IA tiene el potencial de actuar como un "asistente documental" esencial en el ámbito clínico, una posibilidad que, según él, ya es una realidad palpable. La clave para aprovechar al máximo esta tecnología radica en una formación adecuada, especialmente en "prompting", que es la capacidad de formular instrucciones precisas para que la IA genere respuestas exactas y pertinentes.

La implementación de la IA en la medicina no busca reemplazar al profesional, sino potenciar su labor. En palabras del Dr. Dilú, "la inteligencia artificial no sustituirá al médico, pero el médico que utilice la IA tendrá una clara ventaja competitiva". Esta afirmación resalta la importancia de la adaptación y la capacitación continua de los profesionales sanitarios en el uso de estas nuevas herramientas. De hecho, un estudio reciente de la SEMG reveló que el 97% de los médicos de familia considera prioritaria la formación en IA, aunque el 82% admite no haberla recibido y el 73% señala esta carencia como un obstáculo significativo.

Para abordar esta necesidad formativa, el Dr. Dilú ofreció un taller práctico donde los asistentes exploraron diversas plataformas de IA generativa, como ChatGPT, NotebookLM y Claude. Durante el taller, se implementó un riguroso protocolo de verificación para asegurar que las respuestas generadas por estas aplicaciones fueran válidas y útiles desde una perspectiva clínica. El objetivo principal de estas sesiones fue demostrar cómo la IA puede convertirse en un soporte valioso para el diagnóstico médico, la elaboración de informes clínicos y la consulta de guías médicas actualizadas.

Además de las aplicaciones prácticas, las jornadas también examinaron diversas iniciativas de digitalización en sistemas de salud, como la eConsulta de Cataluña, la teledermatología de La Rioja y el modelo digitalizado del País Vasco. Sin embargo, un aspecto crucial abordado fue el componente ético y la protección de la privacidad de los datos en el uso de la IA. La SEMG ha delineado cuatro pilares fundamentales en esta área: la salvaguarda de datos personales, la responsabilidad clínica, la verificación exhaustiva de los contenidos generados por la IA y la transparencia total con los pacientes.

La incursión de la IA en el sector de la salud genera un espectro de reacciones en la población, desde la preocupación hasta el optimismo. Un reciente estudio de la Asociación para el Autocuidado de la Salud (anefp) reveló que más del 83% de los españoles se inquieta ante la posibilidad de que la IA tome decisiones médicas sin la supervisión humana. Asimismo, un 65% expresa inseguridad al compartir información de salud con modelos de IA. A pesar de estas reservas, un alentador 73% de los encuestados cree firmemente que la Inteligencia Artificial mejorará significativamente el diagnóstico clínico gracias a su capacidad de analizar grandes volúmenes de datos. Además, cerca del 66% opina que, si se utiliza de manera responsable, la IA puede aligerar la carga del sistema sanitario, contribuyendo a una atención más eficiente y accesible para todos.